喜报!第一名!

  • 作者:百智诚远智法前沿
  • 发布时间:2021-11-11

【概要描述】百智诚远获中国法律智能技术评测信息抽取赛道第一名!

喜报!第一名!

【概要描述】百智诚远获中国法律智能技术评测信息抽取赛道第一名!

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  • 作者:百智诚远智法前沿
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  • 发布时间:2021-11-11 10:47
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为了促进智能技术赋能司法,实现更高水平的数字正义,在最高人民法院和中国中文信息学会的指导下,CAIL从2018年起已连续举办了三届中国法律智能技术评测,先后吸引了来自海内外高校、企业和组织的3010支队伍参赛,成为中国法律智能技术评测的重要平台。

本次大赛共吸引了全球学术界和工业界的众多研究者和开发者参加,其中既有来自北大、清华等国内外顶尖学术机构的科研人员,也有来自微软、谷歌的优秀工程师。经过激烈角逐,2021年11月9日,第三阶段封闭评测结果开榜,百智诚远从众多参赛队伍中脱颖而出,荣获信息抽取赛道第一名!

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2018年CAIL设置了罪名预测、法条推荐、刑期预测三个任务,并提供了包含268万刑事法律文书的数据集;在2019年设置了阅读理解、要素识别、相似案例匹配三个任务;到了2020年则是设置了阅读理解、司法摘要、司法考试、论辩挖掘四个任务。

 

随着智能技术与法律需求交叉融合的不断深入,CAIL的任务设置更加符合司法需求,任务难度也逐年升级。CAIL 2021一共设置了七个任务,分别为:阅读理解、类案检索、司法考试、司法摘要、论辩理解、案情标签预测以及信息抽取,同时提供海量司法文书数据作为数据集。

 

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此次百智诚远获奖的信息抽取赛道任务,是通过分析包含案件情节描述的陈述文本,识别出文本中的关键信息实体,并按照规定格式返回结果。信息抽取是自然语言处理中一类基础任务,涉及命名实体识别与关联抽取等多类子任务。

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在法律文本中主要体现为对于案件关键信息如嫌疑人、涉案物品、犯罪事实等关键信息的精确抽取。信息抽取对于实现“智慧司法”建设具有现实意义,其结果将辅助司法办案人员快速阅卷、厘清案件信息,也是知识图谱构建、相似案例推荐、自动量刑建议等一系列任务的重要基础。

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法律智能研究旨在赋予机器理解法律文本的能力。近年来,随着以裁判文书为代表的司法大数据不断公开,以及自然语言处理技术的不断突破,如何将人工智能技术应用在司法领域,辅助司法工作者提升案件处理的效率和公正性,逐渐成为法律智能研究的热点。 

CAIL旨在为研究者提供交叉学科的学术交流平台,推动自然语言理解与处理、智能信息检索等人工智能技术在法律领域的应用。共同促进中国法律智能技术的创新发展,为科技赋能社会治理作出贡献。

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据悉,CAIL 2021预计将于2021年12月在北京举办颁奖会暨法律智能技术研讨会。届时百智诚远将会在此届研讨会分享我们的技术方案报告,欢迎学术界和工业界的研究者和开发者共同参与,一起促进智能司法领域的技术交流。

 

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